POR MARIA LORETO
Toma de decisiones
bajo condiciones de certidumbre
Una
clase importante de problemas de decisión incluye aquellos en los cuales cada
acto disponible para quien toma la decisión tiene consecuencias que pueden ser
conocida previamente con certidumbre. A tales problemas se le llama toma de
decisiones bajo condiciones de certidumbre.La toma de decisiones bajo certidumbre no es un proceso sencillo, cada
una de las tareas a las que se enfrenta quien toma la decisión bajo certidumbre
- identificar los actos disponibles, medir las consecuencias y seleccionar “el
mejor acto” involucra el uso de la teoría de la programación lineal. Toma
de decisiones bajo condiciones de competencia. Es aquella en que las variables que para un empresario son no
controladas, son realmente controladas por los empresarios adversarios,
cada uno de ellos buscando sus propios objetivos, quizá a expensas de quien
toma la decisión. Este tipo de problema ha sido analizado extensamente por los
economistas y los teóricos en el campo de las decisiones, para ello se utilizan
la teoría de juegos.
Toma de decisiones
bajo condiciones de incertidumbre
En
muchos problemas de decisiones se presentan variables que no están bajo el
control de un competidor racional y acerca de las cuales quienes toman las
decisiones tiene poca o ninguna información sobre la base de la cual conocer el
estado de cosas futuras. La toma de decisiones bajo incertidumbre se presenta
cuando no puede predecirse fácilmente el futuro sobre la base de experiencias
pasadas. A menudo se presentan muchas variables incontrolables. Algunas veces
es posible consolidar los efectos de esas variables no controlables en términos
de su distribución de probabilidad.
Toma de decisiones
bajo condiciones de riesgo
La
toma de decisiones bajo incertidumbre implica que no se conoce la probabilidad
de que prevalezca uno u otro de los estados de resultado.
Frecuentemente sin
embargo, quienes toman decisiones cuentan con información acerca de la
probabilidad de que ocurra cada estado de resultado, aun cuando no sepan con
certeza el estado del resultado real. La toma de decisiones cuando existe cierto
número de estados de resultados posibles, para los cuales se conoce la
distribución de probabilidades recibe el nombre de toma de decisiones bajo
riesgo.
Toma de decisiones
estadística
En la toma de decisiones descritas
anteriormente quien toma las decisiones no podía obtener información predictiva
acerca del estado de resultado prevaleciente como una ayuda para seleccionar un
curso de acción. En los problemas que involucran incertidumbre y riesgo,
el estado de resultado era una contingencia acerca de la cual quien toma las
decisiones en el peor de los casos se encontraba por completo en la oscuridad y
en el mejor de los casos contaba con información sobre probabilidades. Sin
embargo, en ninguno de los casos tenía forma de obtener información sobre cuál
estado en particular finalmente prevalecería.
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